功能: 数据线性归一化

格式: NormalizeMM(x)

x : 矩阵变量

说明:
1. 本函数按如下方式对x里的数据进行归一化,处理后的值介于[0,1]之间
$$
\begin{cases}
y&= \mathbf{NormalizeMM}(x)
\\
\\
y_i &=\dfrac{x_i-\mathbf{min}(x)}{\mathbf{max}(x) - \mathbf{min}(x)}
\end{cases}
$$

2. 执行完毕返回与x同维度矩阵

例子:
x = 1:6;
y = NormalizeMM(x)//回车得到如下结果
y =
[ 0.00000000000000    0.20000000000000    0.40000000000000    0.60000000000000    0.80000000000000    1.00000000000000 ]