功能: 计算离散函数混沌迭代李雅普诺夫指数

格式: 
ChaosLyapunovExp(f, name, x0)
ChaosLyapunovExp(f, name, x0, m)
ChaosLyapunovExp(f, name, x0, m, n)

f   : 符号表达式(矩阵)
name: 字符串存储的变量名称,其个数与f里表达式一致
x0  : 数值或者矩阵变量,表示初始迭代值
m   : 数值,前面迭代多少次数据舍弃,默认为1000
n   : 数值,需要生成多少数据,默认为1000

说明:
1. 执行成功返回dim * 1大小的矩阵
2. 注意李雅谱指数要求计算稳定,因此m,n值尽量设置较大

例子1:
//已知如下迭代公式,计算李雅普诺夫指数
$$
\begin{cases}
x_{i+1}&=2x_i(1-x_i)
\\
x_1 &=0.1
\end{cases}
$$

f = @2*x*(1-x);
r = ChaosLyapunovExp(f, x, 0.1, 100, 1000)//回车得到如下结果
r =
[ 0.69314718055993 ]

例子2:
//已知如下迭代公式,计算计算李雅普诺夫指数
$$
\begin{cases}
x_{i+1} &=1-ax_i^2+y_i
\\
y_i &=bx_i
\\
\\
a &=1.4
\\
b&=0.3
\\
x_1 &=0.1
\\
y_1 &=0.1
\end{cases}
$$
f = @[
1 - 1.4 * x^2 + y
0.3 * x
];

xy0 = [0.1, 0.1];
r   = ChaosLyapunovExp(f, "x,y", xy0, 1000, 10000)//回车得到如下结果
r =
[ 0.60555887851929
 -1.80953168284522 ]
