功能: 设置训练限制条件

格式:
SVMSetLimit(svm, m, n, s)
SVMSetLimit(svm, m, n)
SVMSetLimit(svm, m)
SVMSetLimit(svm)

svm : 由{SVMCreate<矩阵运算\SVMCreate>}创建的SVM对象
m   : 允许尝试更新的最大次数, 即如果m更新都没有减小目标, 则停止迭代. 此参数默认默认为样本数目.
n   : 每次尝试选择变量的最大次数, 此参数默认为一个非常大的数值.
s   : 训练正确率终止比例, 此参数默认为0.99, 即当正确率达到99%时, 训练终止

说明:
1. 执行本函数主要是训练数据, 内部使用SMO算法进行求解
2. 训练效果不好, 尝试更改核函数, 或者将输入的训练数据进行缩放等操作
3. 如果想彻底找到最优解, 将m设置为一个较大的数, n设置为样本数目, s设置为大于1的数据
4. m与n参数越小, 计算速度越快, 但不保证收敛到最佳解. 本函数的默认一般会找到最佳解。