功能: 使用最大分类作为优化评估

格式: NetOptSetEvalByClass(opt, s)

opt : 由{NetCreateOptimier<矩阵运算\NetCreateOptimier>}创建的优化器
s   : 优化迭代终止的最小值比例, 一般可设置为0.96(即测试样本96%通过优化结果, 则停止优化)

说明: 
1. 使用本函数作为评估器时, 网络的输出向量每个元素值应该介于0-1之间, 且将最大元素值对应索引结果作为分类结果
例如: 
现在有一批样本, 输入向量为x, 已知样本来自3个不同种类, 现在想通过网络来进行分类, 在网络中输出向量y的维度为3, 下面针对不同情况, y的值应该设置如下
(1)样本x来自第1个种类, 这时 y = [1, 0, 0]
(2)样本x来自第2个种类, 这时 y = [0, 1, 0]
(3)样本x来自第3个种类, 这时 y = [0, 0, 1]

特别地, 有时可以配合{MapIndex<矩阵运算\MapIndex>}函数对输出进行上面的整理.

2. 执行成功返回1