﻿功能: 计算Inverse Gaussian分布密度函数

格式: DataPDFByInverseGaussian(x, a, b)

x : 存储数据的矩阵变量. 里面元素取值范围为0 < x < inf .
a : 函数里的常量参数值, 其范围为 0 < a < inf .
b : 函数里的常量参数值, 其范围为 0 < b < inf .

说明:
1. 本函数执行成功,返回与x同维度的计算结果.相当于对x当中每个元素计算对应概率密度函数值
2. 本函数对应的概率密度函数函数表达式如下
$$
F(x, a, b) = \sqrt{\dfrac{b}{2\pi x^3}}\exp(-\dfrac{b(x - a)^2}{2a^2x})
$$
例子:
x = [0.1, 0.2, 0.5, 0.86];
y = DataPDFByInverseGaussian(x,1,2)//回车得到如下结果
y =
[ 0.00541551496442    0.25712110631758    0.96788289807657    0.69147982362443 ]