功能: 对数据使用Anderson-Darling算法检测数据是否满足正态分布 

格式: 
DataNormalTestByAD(data)

data : 存储待检测的数据样本矩阵 

说明: 函数执行成功返回显著水平临界值.

注意: 
1. 如果返回的值大于设置的显著水平,则本函数判定数据满足正态分布.

例子: 

x = {Rand<矩阵运算\Rand>}(10,200,1);//产生随机数x
p = DataNormalTestByAD(x)//回车得到如下值, 因为p < 0.05,因此x不满足正态分布
p =
[ 1.8859307973E-05 ]

x = {RandNorm<矩阵运算\RandNorm>}(0,1,200);//产生正态随机数
p = DataNormalTestByAD(x)//回车得到如下值, 因为p > 0.05,因此x满足正态分布
p =
[ 0.09791452742281 ]