功能: 计算离散样本数据累积概率值

格式: 
[c, x] = DataCDF(a)
a : 离散数据矩阵变量

c : 返回1 * n的矩阵变量,其值存储累计概率值
x : 返回1 * n的矩阵变量,里面存储a排序后的值

说明:
1、如果a的行数不为1且列数为2时,则第1列数据为自变量数据,对应返回x;第2列为观测数据,且第2列数据必须大于0.

2、如果a不满足1的条件,则将对a所有数据作为自变量数据。

例子1:
y = {RandNorm<矩阵运算\RandNorm>}(0,1,1000);//产生正态样本数据
[c,x] = DataCDF(y);//回车可以看到结果

例子2:
/*
某班成绩如下,现在想观察成绩的概率密度分布图
10-20分段0人
20-30分段2人
30-40分段4人
40-50分段5人
50-60分段6人
60-70分段10人
70-80分段16人
80-90分段14人
90-100分段6人
*/
data =[ 1,0
        2,2
        3,4
        4,5
        5,6
        6,10
        7,16
        8,14
        9,6];
[c,x] = DataCDF(data);//执行命令后,可以绘制 {Plot<矩阵运算\Plot>}(x,c)查看结果