1. 前言
有些数学模型难以查找时，我们会尝试使用神经网络来进行逼近。MathSword提供一种简单快速的神经网络搭建模式，在下面的视频例子中，可直接使用对应代码更改相应参数即达到不同模型建立的目的。使用时，注意如下参数的设置：
NetCreateConnectLayer ：使用本函数快速搭建一个前馈网络
NetCreateSolver ：迭代不收敛时，尝试重新用本函数设置求解算法以及学习速率
NetOptSetOptVarValue ：迭代不收敛时，尝试用本函数给优化变量重新设置迭代初值
PS：迭代不收敛时，确定输入输出样本的值域是否合理(比如选择Tanh作为输出层函数, 这时对应的样本值域就应该在-1到1之间)，不合理时，需要先对数据进行映射(比如映射到-1与1之间等等)！
2. 应用
2.1 代码快速构建（不推荐使用）
下载: code
下载: Mnist
2.2 图构建方式（推荐使用）